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Description de l'entreprise :

Quantolio Financial Technologies est une entreprise innovante spécialisée dans le

développement de technologies financières avancées. Nous recherchons un chercheur

quantitatif talentueux pour contribuer à la conception, au développement et à la mise en

oeuvre de stratégies de trading quantitatif évolutives (arbitrage statistique, modèles

factoriels) utilisant des techniques statistiques et quantitatives sophistiquées. Ce rôle

s'inscrit dans le cadre de stratégies à fréquence moyenne, avec des périodes de détention

allant de quelques jours à quelques semaines.


Responsabilités principales :

• Réaliser des recherches et des analyses statistiques approfondies sur de grands

ensembles de données.

• Développer des algorithmes et modèles fondamentaux pour guider les décisions

de trading.

• Concevoir des stratégies de valorisation, créer et améliorer continuellement des

modèles mathématiques, et collaborer à la traduction des algorithmes en code.


Profil recherché :

• Formation : Doctorat en statistiques, informatique, mathématiques, finance,

économie ou un domaine connexe. Les candidatures de titulaires d’un Master

avec une expérience solide seront également examinées.

• Compétences analytiques : Capacité démontrée à mener des recherches de haut

niveau dans le domaine des investissements.

• Expérience : Une expérience dans un rôle quantitatif est un plus, mais non

obligatoire.

• Maîtrise des données : Expertise dans l’analyse de grands ensembles de données

et les outils statistiques (R, Matlab).

• Programmation : Excellente maîtrise de Python et/ou C/C++.


Ce que nous offrons :

• Une opportunité de travailler sur des projets de pointe dans le domaine de la

finance quantitative.

• Un environnement collaboratif et stimulant avec des experts de renommée

mondiale.

• Des perspectives de développement professionnel et des projets à fort impact.


Postulez dès maintenant !

Si vous êtes passionné par la finance quantitative, l’analyse de données et l’innovation,

envoyez votre candidature.


Full-Time

Montréal, QC, Canada

Chercheur Quantitatif

IDENTIFIANT:

1

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